数据中心虚拟化技术权威指南 使用思科Nexus UCS MDS架设高效的数据中心 全面掌握并超越虚拟化的核心技术
全书通过逼真的使用案例、现实世界中的设计、直观的配置示例以及带验证的输出阐明了关键的理论概念。附录提供了有价值的参考信息，包括思科数据中心相关的产品以及IOS和NX-OS的命令行接口CLI语法规则。因此，对于准备参加思科数据中心CCNA、CCNP或者CCIE认证考试的考生而言，本书将是一份不可或缺的参考资料。 ·学习到虚拟化如何能改变和完善传统数据中心的网络拓扑 ·熟悉每一个数据中心虚拟化技术的关键特性和价值 ·通过关键决策，将选择转换成方案架构 ·现有数据中心向更大规模虚拟化的平滑演进 ·传统“烟囱”式架构使数据中心效率低下 ·掌握VLAN 、VRF和虚拟环境等基础技术 ·使用虚拟端口通道VPC以及FabricPath，来克服生成树协议的限制 ·使用阵列扩展器（FEX）虚拟化机箱，优化布线和网络管理 ·使用MPLS以
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神经网络算法与实现 基于Java语言 用Java代码释放神经网络无穷力量 深入浅出掌握神经网络与深度学习 机器学习从业者阅读书目
神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有 一次编写，随处运行 的可移植性。本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。*先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。 zui后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。*先，你将学习神经网络的基础知识和它们的学习过程。 然后我们关注感知机及其特征。 接下来，您将使用您学到的概念实现自组织映射。 此外，您将了解一些应用，如天气预报，疾病诊断，客
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