深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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全新正版 深度学习的理论基础与核心算法 清华大学出版社 焦李成,杨淑媛,刘芳,刘旭,田晨曦,侯彪
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深度学习优化与识别 焦李成【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章,分为两个部分 部分(第章~0章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分(第~5章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智
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深度学习的理论基础与核心算法 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度学习优化与识别 焦李成 著 清华大学出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《深度学习、优化与识别》的特色 n 深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章,分为理论与实践应用两部分,同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用,后给出了深度学习的前沿进展介绍,另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点: n 一、内容系统全面 n 全书16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,分为两个部分。部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及新研究进展,提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码,以便有兴趣的读者进一步
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深度学习的理论基础与核心算法 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度学习优化与识别 焦李成 著 清华大学出版社【无忧售后 放心购买】 全国多仓就近发货,现货正版,领劵下单,欢迎选购!
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深度学习优化与识别 焦李成 著 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 等 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章,分为两个部分 部分(第章~0章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分(第~5章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智能
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【新书上架】深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 刘芳 深度学习优化理论核心算法书籍 9787302630715
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【单本任选 下单备注】深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 刘芳 深度学习优化理论核心算法书籍 清华大学出版社
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深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 刘芳 深度学习优化理论核心算法书籍 清华大学出版社
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深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 聚焦深度学习算法的基础理论 出版社任选备注
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深度学习的理论基础与核心算法 焦李成杨淑媛刘芳刘旭田晨曦侯彪清华大学出版社9787302630715正版书籍 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 刘芳 深度学习优化理论核心算法书籍
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