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深度学习入门2：自制框架 "鱼书"《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，由浅入深带你从零创建一个深度学习框架，系统认识深度学习，洞察本质，开创未来！
鱼书 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！ 内容简明易懂，讲解详细 本书延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解，进一步巩固Python编程和软件开发的相关知识。 通过 从零创建 ，剖析深度学习框架机制 本书会从零创建一个深度学习框架，让读者在运行程序的过程中了解深度学习框架中蕴藏的技术与机制。通过这样的体验，读者可了解到深度学习框架的本质。 增量开发 本书将繁杂的深度学习框架的创建工作分为60个步骤完成，内容循序渐进，读者可在一步步的实践过程中获得正向的反馈结果，激发学习动力。
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深度学习进阶 自然语言处理 人工智能NLP自然语言处理教程，经典畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你轻松入门自然语言处理，提供源代码，双色印刷
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 9787115485588
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115485588 Author 作者 (日)斋藤康毅 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 308页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层
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