人气主厨教你制作美味的东南亚料理 一本学会东南亚料理 泰国越南印度东南亚美食书 东南亚人气主厨私家菜谱
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Python测试驱动开发 使用Django Selenium和JavaScript进行Web编程 第2版
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Python测试驱动开发 (英)哈利·J.W.帕西瓦尔(Harry J.W.Perci 人民邮电出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书手把手教你从头开发一个真正的Web应用,演示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过,最终得到简洁可用的代码。此外,你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他目前流行的Web开发技术。 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件,以及隔离测试和整合测试的优缺点 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
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Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。
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Python测试驱动开发:使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
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每个应用程序都会产生数据,包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据,几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、产品工程师,同时也是Apache Kafka新手,那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的实践● 在生
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。● 文本
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本书从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。*部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版全部使用Python3,并针对新版Django全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。本书适合Web开发人员阅读。
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PYTHON和NLTK自然语言处理 9787115503343
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115503343 Author 作者 [印度] 尼天·哈登尼亚(Nitin Hardeniya)雅各布·帕金斯(Jacob Perkins) 迪蒂·乔普拉( Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 621页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 NLTK是自然语言处理领域中很好受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可完成。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书介绍了NLTK的基本模块,讲述了采用NLTK实现自然语言处理的大量技巧,讨论了一些文本处理方法和语言处理技术,展示了使用Python实现NLP项目的大量实践
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