如何对大规模的古建筑三维激光扫描数据按照不同的特征进行有效的分割、简化、模型重建以及模型组织与管理,来实现快速的浏览和流畅的显示,成为迫切需要解决的问题。 针对地面激光雷达扫描获取的大规模古建筑点云数据,王晏民、危双丰专著的《深度图像化点云数据管理》研究利用基于不同参考面的深度图像来对古建筑构件进行重新建模和表达,并以每个构件所在的*小外包盒(minlmum bounding box,MBB)作为空间数据库管理对象,建立三维R树空间索引,实现海量数据库的快速可视化。在上述理论基础之上,设汁并实现了深度图像空间数据库模型,研究了散乱点云的快速曲面拟合算法和深度图像的快速生成算法,提出了基于*小外包盒的空间数据库索引的建立方法,*后实现了地面激光雷达数据管理原型系统,并以一个实例验证了本书所提出数据模型和组织方法的
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正版图书 深度图像化点云数据管理 测绘出版社 9787503027567 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《深度图像化点云数据管理》适用于测绘、地理信息、遥感、计算机、空间数据库管理及相关学科的本科生、研究生、高校教师及相关研究人员使用。
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