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《因果关系模型》由五种讨论因果关系模型的小册子组成,分别是《非递归因果模型》、《用面板数据做因果分析》、《中介作用分析》、《多层次模型》以及《潜变量增长曲线模型》。《因果关系模型》主要介绍社会学研究方法之一,即因果关系模型。因果关系模型是社会科学研究中较常用的分析模型,该书通过介绍非递归因果模型、适用于因果分析的面板数据,对数据分析中常见的变量的中介作用进行阐述,对研究中普遍出现的多层次效应的使用进行讨论,以弥补普通最小二乘法在研究应用中的不足。作者还向研究者提供了一个与多层次增长模型相关的、社会科学量化应用的新方法——潜变量增长曲线模型,为研究者提供了深入了解和学习因果关系模型的途径。
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《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子组成,分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示,是介绍社会学研究分析方法之一,即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法,《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设。进而提出新的变量分析方法,对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述,为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。
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