【预订】Python Deep Learning -Second Edition 9781789348460 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789348460 Author 作者 Vasilev Ivan Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 386页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.2 x 7.5 x 0.8 cm Shipping Weight 商品重量 1460g Language 语种 英语
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【预订】Advanced Deep Learning with Python 9781789956177 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789956177 Author 作者 Ivan Vasilev Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 468页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 2019-12-19 Product Dimensions 商品尺寸 9.2 x 7.5 x 0.9 cm Shipping Weight 商品重量 1760g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book is for data scientists, deep learning engineers and researchers, and AI developers who want to further their knowledge of deep learning and build innovative and unique deep learning projects. Anyone looking to get to grips with advanced use cases and methodologies adopted in the deep learning domain using real-world examples will also find this book useful. Basic understanding of deep learning concepts and working knowledge of the Python programming language is assumed.
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【预订】Gynecologic Oncology 9780470083406 国外库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780470083406 Author 作者 Steven Vasilev Format 版本 精装 Pages Number 页数 572页 Publisher 出版社 Wiley-Blackwell Publication Date 出版日期 2011-06-27 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 New edition fully includes Grades and Levels of evidence, providing a better idea of what the sum total of existing evidence suggests regarding key topicsGrades and levels of evidence consistently highlighted throughoutGreater number of tables and algorit
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Python深度学习:模型、方法与实现 9787111688457
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111688457 Author 作者 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 316页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书集合了基于应用领域的不错深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。*部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术,包括如何在自动驾驶上应用深度
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Python深度学习 模型、方法与实现 (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 机械工业出版社
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Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) 机械工业出版社 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的优选应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继
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Python深度学习:模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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【预售 按需印刷】Fiscal policy in a dsge model with endoge 北京发货,付款后10天内发货
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Python深度学习:模型、方法与实现 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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正版-Python深度学习:模型、方法与实现9787111688457机械工
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正版-Python深度学习:模型、方法与实现9787111688457机械工【苏佰 正版】
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Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) 著 冀振燕 赵子涵 刘伟 刘冀 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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