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我不想离开你 荷兰图画书年度大奖!这是一本关于爱与成长的美丽绘本,给孩子翅膀,帮助他飞翔。入园推荐绘本,陪伴父母和孩子度过分离焦虑期。
这是每个即将上幼儿园的孩子的一本书,也是一本难得的感人肺腑的绘本。当孩子渐渐长大,需要去接触更广阔的世界时,无论是孩子还是妈妈,都要调整好心态,克服分离焦虑。看过这本书的妈妈都会深有体会,书中不愿意离开妈妈的小袋鼠,很像不愿意下地走路,缠着让妈妈抱的孩子,也很像刚上幼儿园,在门口搂着妈妈脖子哭闹,不愿意让妈妈离开的孩子。书中的袋鼠妈妈用无限的耐心与爱意,不断地鼓励着小袋鼠。这里值得注意的是,*终小袋鼠愿意从育儿袋里出来,是因为她看到了另一只袋鼠,那只袋鼠向她发出了邀请。这是她自己看到的,而如果袋鼠妈妈还像之前那样说 你看到那只蹦跳的袋鼠了吗?去和他一起玩吧! 也许,小袋鼠未必愿意,因为孩子往往能感受到家长的目的性,从而产生逆反心理。这也提醒了家长,在引导孩子时,一定要找对方法
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全脑图书·小学数学思维解密 同步奥数经典45讲 1年级一年级(全彩精讲注音版)
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全脑图书·小学数学思维解密 同步奥数经典45讲 5年级五年级(全彩精讲版)
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全脑图书·小学数学思维解密 同步奥数经典45讲 3年级三年级(全彩精讲版)
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全脑图书·小学数学思维解密 同步奥数经典45讲 2年级二年级(全彩精讲版)
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米格尔街(2019版) 诺贝尔文学奖得主V. S.奈保尔成名作,止庵、毕飞宇、梁鸿、徐则臣、陆建德崇敬的作家!生活如此绝望,每个人却都兴高采烈地活着。内容修订、全新内封,赠精美书签。
☆ 生活如此绝望,每个人却都兴高采烈地活着 ☆ 米格尔街和米格尔街上的人,都像盐一样平凡,像盐一样珍贵! ☆ 诺贝尔文学奖得主V. S. 奈保尔成名作,获毛姆文学奖 ☆ 《米格尔街》糅合了契诃夫式的幽默和特立尼达岛居民即兴编唱的小调,确立了奈保尔作为幽默家和街头生活作家的地位。 诺贝尔文学奖颁奖辞
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黑暗与未知总是会让想象力丰富的孩子们浮想联翩,带来困扰。在这个故事中,爸爸用耐心与爱温柔地陪伴着孩子,帮孩子赶走心中的恐惧,进入甜美的梦想。该书不仅图画温馨甜蜜,动物角色永远位于画面主体位置,让小读者一眼就能捕捉到角色的形象和表情。而且内容化繁就简,着色热情,让小读者一下就能投入故事中。 当读完这本书时,你会发现,其实,温柔的父爱就是孩子成长中的安全感,能让孩子克服恐惧,茁壮成长。
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全脑图书.小学生必背小古文 阅读与训练100篇(部编版同步编排)
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V&A博物馆 口袋笔记本 英文原版 Project Journal
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781849499491 Author 作者 V A Pages Number 页数 64页 Publisher 出版社 Quadrille Publishing Ltd Publication Date 出版日期 20170309 Product Dimensions 商品尺寸 21 x 14.8 x 1.9 cm Shipping Weight 商品重量 360 Book Description 内容简介 An essential item for work or home, this notebook contains 64 lined pages and 5 concertina wallet pockets secured with an elastic closure to store receipts, tickets or memorabilia.
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V.S.奈波尔 黑色幽默三部曲 港台原版 V.S.奈波尔 时报出版
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奈保尔:抵达之谜 诺奖得主奈保尔十年隐居笔记; 现代版《瓦尔登湖》
★奈保尔十年隐居笔记;现代版《瓦尔登湖》 ★《抵达之谜》像《瓦尔登湖》一样,字字句句都如空气一般清透,同时又伸手可触。 Goodreads ★世界急速流转,一切都在不断被拆除、重建,每个生命都疲惫不堪,去往何处寻找自己的精神家园? ★奈保尔系列27本收官之作;被媒体誉为奈保尔无可挑剔的一本书,被读者称为奈保尔非常耐读的作品 ★如果说这位文坛大师的其他作品让你畏惧,那么《抵达之谜》会让你深深地爱上他。 奈保尔赤裸裸地展现了他生命中的孤独、脆弱、焦虑,以及他敏锐细腻的感受,这是作为作家的他所拥有的资质,也是作为人的他所承受的负担。 《出版人周刊》
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PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习 面向初学者,涵盖计算机视觉所有关键主题;结合具体应用场景,提供50多个计算机视觉问题的实用解决方案
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习完成图像分类任务,并且理解其中的工作原理。随后,你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务,并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分,本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后,你将学习如何将计算机视觉与NLP技术(LSTM、transformer等)和强化学习技术(深度Q学习等)相结合,实现OCR、图
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