数据科学:理论、方法与R语言实践 (美)尼娜?朱梅尔(Nina Zumel)等 机械工业出版社【正版.】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
目 录译者序序言前言第一部分 数据科学引论章 数据科学处理过程21.1 数据科学项目中的角色21.2 数据科学项目的阶段41.2.1 制定目标51.2.2 收集和管理数据51.2.3 建立模型71.2.4 模型评价和批判81.2.5 展现和编制文档91.2.6 模型部署和维护101.3 设定预期111.4 小结12第2章 向R加载数据142.1 运用文件中的数据142.1.1 在源自文件或URL的良结构数据上使用R152.1.2 在欠结构数据上使用R172.2 在关系数据库上使用R192.2.1 一个生产规模的示例202.2.2 从数据库向R系统加载数据232.2.3 处理PUMS数据252.3 小结28第3章 探索数据293.1 使用概要统计方法发现问题303.2 用图形和可视化方法发现问题343.2.1 可视化检测单变量的分布353.2.2 可视化检测两个变量间的关系423.3 小结51第4章 管理数据524.1 清洗数据524.1.1 处理缺失值524.1.2 数据转换564.2 为建模和验证采样614
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¥25.94定价:¥99.00 (2.63折)
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