发现新的金融理论:应用机器学习工具来发掘复杂现象中的隐藏变量;提出一个理论,通过结构性陈述将这些成分联系起来;用比回测更强大的工具对理论进行检验; 科学运用机器学习:应用于所有科学领域,用来评估一个理论的可信度;可以确定解释变量的相对信息含量,以达到解释和/或预测的目的;用来评估因果推理效果;对于大型、高维、复杂数据集的可视化至关重要;可用于扫描大数据, 寻找人类无法识别的模式。 利用机器学习进行投资策略的选择和优化 利用机器学习来建立更好的金融理论
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移动云计算:无线、移动及社交网络中分布式资源的开发利用(国际信息工程先进技术译丛)
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