基于深度学习的自然语言处理 关于基于深度学习的自然语言处理的基础知识大全,内容全面且新颖,讲解专业且规范,是走上精通深度学习与自然语言处理之路的优秀范本。
读者对象:1、希望全面回顾自然语言处理领域的深度学习基础知识的数据科学家和工程师;2、对自然语言处理领域的深度学习感兴趣的新生代IT人员;3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;4、其他对自然语言处理领域的深度学习感兴趣的人员。 本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,接着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深入,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)开发应用程序。学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知识,还能选择绝佳的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。
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适读人群 :1、希望全面回顾自然语言处理领域的深度学习基础知识的数据科学家和工程师;2、对自然语言处理领域的深度学习感兴趣的新生代IT人员;3、从初级到的各级学生、教师、研究人员;4、其他对自然语言处理领域的深度学习感兴趣的人员。 本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,接着介绍使用进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择模型来满足你的需求。随着学习的深入,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)开发应用程序。学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知识,还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111653578 Author 作者 (美)卡蒂克·雷迪·博卡(Karthiek Reddy Bokka) 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 226页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,接着介绍使用优选的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择很好模型来满足你的需求。随着学习的深入,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够
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