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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111664246 Author 作者 (美)迈克尔·H.莫菲特,(美)阿瑟·I.斯通西尔,(美)大卫·K.艾特曼 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 456页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 这是一部深入剖析靠前金融的很好专著,以在金融研究领域的非常不错性、突出反映当代靠前新兴市场环境的现实性、对错综复杂的靠前金融管理所做阐释的明晰性而著称。本书通过对靠前金融环境、外汇理论与外汇市场、外汇交易、公司全球化融资和靠前投资决策等进行描述,立体而鲜明地阐明了这样一个基本观点:跨国公司的成功始终依赖于其对投资所在国国内产品市场、生产要素市场和金融资产市场的缺
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正如所有受到商业注目的新兴技术一样,数据挖掘的运用也是极其多样化的。言过其实的报导声称可以建立算法,在数据的海洋里发现秘密。但事实上机器学习中没有魔术,没有隐藏的力量,没有炼金术。有的只是一些可以将有用的信息从原始数据中提炼出来的清晰明了的实用技术。《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)叙述了这些技术并展示了它们是如何工作的。 《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化,但《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)做了更新,反映出过去五年的变化。《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)提供了机器学习理论概念的完整基础,此外还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。 《数据挖掘实用机器学习技术》(原书第2版)
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