Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 [印度]Nitin 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
NLTK库是当前自然语言处理(NLP)领域zui为流行、使用zui为广泛的库之一-同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为0章。第章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。
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PYTHON和NLTK自然语言处理 9787115503343
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115503343 Author 作者 [印度] 尼天·哈登尼亚(Nitin Hardeniya)雅各布·帕金斯(Jacob Perkins) 迪蒂·乔普拉( Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 621页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 NLTK是自然语言处理领域中很好受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可完成。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书介绍了NLTK的基本模块,讲述了采用NLTK实现自然语言处理的大量技巧,讨论了一些文本处理方法和语言处理技术,展示了使用Python实现NLP项目的大量实践
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NLTK库是当前自然语言处理(NLP)领域zui为流行、使用zui为广泛的库之一-同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为0章。第章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 NLTK和Python库构建机器学习应用
自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。zui后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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Python和NLTK自然语言处理 NLP实践教程 机器学习人工智能深度学习网络数据采集处理书
《Python和NLTK自然语言处理》(详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验)
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NLTK和Python库构建机器学习应用
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自然语言处理()属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常工作中。如
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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