Learning Salesforce Visual Workflow and Process Builder - Se
Salesforce Process Builder Quick Start Guide
Salesforce.com Customization Handbook
Learning Salesforce Visual Workflow
Serverless Architectures with AWS
Oracle Goldengate 11g Complete Cookbook
Building Web Applications with Python and Neo4j
阅读本书,无需具备Java EE平台早期版本的知识,但你需要对Java有一些基本了解,以便理解代码。这本书的重要部分来自《Java EE 6 Pocket Guide》(O'Reilly出版)。添加的新章节覆盖了平台的新技术。添加的新内容或对现有部分的更新反映了平台的变化。 本书作者是Oracle公司的以为技术布道师,是Java EE团队的关键成员。本书将带给读者*权威的Java EE发资讯。 译者韩陆现就职于*总部,从事敏捷和自动化测试的研发工作。《JSF和Richfaces使用指南》、《Java Restful Web Services使用指南》作者。
Hands-On Cybersecurity with Blockchain
Oracle Advanced PL/SQL Developer Professional Guide
Hands-On Data Analysis with Scala
Apache Mahout Clustering Designs
Learning Pentesting for Android
Test-Driven JavaScript Development
Advanced Oracle PL/SQL Developer's Guide - Second Edition
你相信吗?过敏是可以避免的流行病!据称,美国每十人中就有一人对食物过敏,并且可能是危及生命的急性过敏反应。大量数据证明一个事实:食物过敏症正在增加。 更值得关注的是,过敏只是冰山一角。它已引发人们对与食物相关疾病的恐惧。不耐症、敏感性等慢性病使人衰弱,持久下去会危及生命,使更多人处于惊慌无助中。 作为享誉全球的过敏研究领域科学家,本书作者为我们揭示与食物有关健康问题的真相。通过独家提出的 食物反应谱 概念和革命性研究成果,引导我们用更专业科学的视角彻底看清过敏的根源,并在识别 加强 管理 预防 治疗的明确步骤中,轻松摆脱食物过敏的困扰,享有长久的饮食自由! 本书特色: 1、世界食物过敏研究领域科学家的著作 在当今人人都可能过敏的时代,本书作者作为该领域的科学家,首度出版著作,将自己在
Responsive Web Design with HTML5 and CSS3 Essentials
Practical Real-time Data Processing and Analytics
1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例,帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能。 学习Python编程技能以展独立的数据科学项目。 通过Python语言学习线性代数和统计学的基础知识。 建立预测模型,调整其参数并分析性能。 对无标签的数据集行聚类、转换、可视化和提取。 学习如何使用matplotlib和seaborn实现数据可视化。 为实际业务场景实现和保存机器学习模型。 现代商业中充斥着数据,因而由数据驱动的决策任务变得越来越复杂,执行此类任务就需要相关的技术知识和分析技能。本书旨在帮助您掌握Python知识,同时熟练使用Jupyter Notebook等工具,以胜任数据科学家的角色。 本书简要介绍了数据科学的基础知识和您在学习中可能遇到的问题,并概述了书中涵盖的关键主题。您将学会如何安装Anacond
区块技术是极具应用前景的创新技术之一,大家对区块技术的认知不断演化,并努力探索和实践使用区块技术行价值的广泛存储和传递。随着区块应用的普及,攻者也始利用区块中的技术漏洞实施攻,区块的安全问题日益凸显。本书首先介绍常见的网络威胁环境与攻手段,如恶意软件、网络钓鱼、内部威胁和分布式拒绝服务攻(DDoS)。随后将介绍区块技术、以太坊和超级账本架构的工作原理,以及它们如何适应网络安全生态系统。
Cloud-Native Applications in Java
1.全书侧重实用性,涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容,帮助读者提升自主解决挑战性问题的能力; 2.本书包括如何设置组件、基础的Demo演示、系统集成、高级用例,以及报警和监控等主题,旨在帮助读者了解当今流行的实时处理工具,如Apache Spark、Apache Flink和Storm; 3.本书结合实际用例展示上述技术的具体应用,真正将理论运用到实践中,解决实际问题; 4.通过阅读本书,读者可以掌握实时数据处理和分析的相关知识,并能了解如何以*恰当的方式在生产环境中部署解决方案。