·国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士,腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 ·内容涉及Python语言库PyMC,以及相关的工具,包括NumPy\SciPy\Matplotlib,无需复杂的数学分析,通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法,大多数程序员都可以入门并掌握。 本书的内容特色: ·学习贝叶斯思维方式 ·理解计算机如何进行贝叶斯推断 ·利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 ·利用PyMC建模以及调试 ·测试模型的拟合优度 ·打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子,看看它如何工作 ·利用大数定律的力量 ·掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 ·根据目标和预期的结果,利用损失函数来推断缺陷 ·选择合理的先验,并理解其如何随着样本量的大小而变化 ·克服“研发与开发”的困境:判断是否已经足够好
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