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机器学习项目开发实战 来自NET专家的声音 从数据中学习 让应用更 聪明
本书向读者展示了，如何利用简单的算法和技术，从数据中学习，构建更聪明的.NET应用，以解决现实世界中更广泛的问题。读者将在熟悉的Visual Studio环境中编码各个项目，使用.NET环境中适合于机器学习的F#语言开发机器学习项目。如果你对F#还很陌生，本书将教会你入门所需的知识。如果你已经熟悉了F#，本书将是你在机器学习领域实践该语言的新的机会。 在一系列令人着迷的项目中，读者将学到： * 从头开始构建一个光学字符识别（OCR）系统 * 编写一个通过例子学习的垃圾邮件过滤器 * 使用F#强大的类型提供程序与外部资源接口（在本书中是来自R语言的数据分析工具） * 将数据转换为信息量更大的特征，并用它们作出精准的预测 * 在不知道目标的情况下找出数据中的模式 * 用回归模型预测数值 * 实现一个可以从经验中学习玩法的智能
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