《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍,分析了一个图像数据集。接下来,读者将学习人工神经网络(ANN),使用Python从头开始构建一个ANN,然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。 为了使过程自动化,本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性,重点阐明了CNN深度学习模型是*的解决方案的原因,并从头开始讨论CNN,演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处;而且说明CNN更有效率,还使用Python实现CNN,使读者对这个模型有一个透彻的理解。 在巩固了基础之后,读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用,并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问;
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????Flex已经从原来构建flash应用程序的一种方式发展成为一个丰富的体系。Flex4中引入了新的ui组件,提供了更好的性能监控,并且大大提高了编译速度。????《Flex?4实战》是一本全面的指南,为web设计人员和开发人员提供了Flex的详细介绍。本书从基础讲起,介绍了有关表单和数据的知识,然后逐渐过渡到核心概念,如导航、拖放和事件。即使读者刚刚接触Flex,在阅读本书之后也可以使用新增的spark组件、数据服务、图表设计、特殊效果等,使自己的应用程序广受欢迎。《Flex?4实战》的读者需要具备基本的开发技能,但是不要求以前使用过Flex。主要内容 如何设计并制作应用程序,使用图表构建交互式仪表板,使用网络监控和单元测试提高工作效率,使用主题和皮肤使应用程序具有独特的外观。
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深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络.Python.TensorFlow和Kivy 9787302558224
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302558224 Author 作者 [埃] 艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著 林赐 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 340页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 主要内容● 理解ANN和CNN的工作机制● 使用Python从头创建计算机视觉应用和CNN● 使用TensorFlow从概念到生产学习深度学习项目● 与Kivy配合使用NumPy构建跨平台的数据科学应用
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