“中国制造2025”出版工程--复杂制造系统的可重构计划与调度 提出一种可重构的生产计划与调度体系结构,优化半导体制作过程的管理
本书亮点: (1) 提出了多重入复杂制造系统的可重构生产计划与调度体系的概念。介绍了该体系的基本组成、建模核心元素及其关系,构建了体系的协同框架; (2) 在体系框架下,设计了中期生产计划、短期生产计划、实时调度、重调度的可重构体系单元。 (3) 介绍了体系结构的可重构过程,对支持重构的复用层次及其关系进行了形式化定义,得到了规范化的组件复用模式,通过对业务系统的协同应用研究,以原型系统为依托在HP24生产线模型上验证了重构过程; (4) 为投料计划、工件调度、设备调度、设备维护计划、瓶颈调度等功能单元分别设计接口及内置了相应的智能优化算法,包括神经网络算法、蚁群算法、遗传算法等,并通过组件复用模式的规范化设计,实现了功能单元在体系中的集成; (5) 构建了生产线性能评估尺度与生产线数据分析模型,通过该模
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数据驱动的半导体制造系统调度(“中国制造2025”出版工程) “中国制造2025”出版工程丛书
本书是 中国制造2025 出版工程丛书中的一本。 1. 本书作者团队 不仅对该领域的理论、方法,特别是一些先进的智能化方法的研究内容与成果有了充分的调研和认识,而且也积累了一定的研究成果,并与典型半导体制造企业合作,在对相关研究成果的应用实施方面进行了有益的探索尝试。 2. 作者团队把近20年来国内外的相关研究成果的综合和作者多年在制造系统调度特别是半导体制造系统智能调度领域的研究与应用成果的经验积累相结合,尝试对复杂的半导体制造系统智能调度问题从理论到方法再到应用,全方位地进行系统化论述。
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工业智能化创新之路丛书--数据驱动的智能车间适应性调度与优化 一种旨在增强车间调度对复杂动态制造系统环境应变能力的适应性调度
本书的特色: 1.聚焦于智能车间这一制造强国建设的关键维度,探讨增强其决策自适应能力的调度优化技术与方法。 2.以工业大数据和信息物理生产系统为支撑,为智能车间在新型环境中的调度提供了一整套解决方案。 3.所提出的智能车间多级联动适应性调度体系框架,由数据的循环流动为内驱动力,以知识的增值更新为牵引,探究新型的基于深度学习的调度求解算法,实现覆盖调度执行全流程的闭环优化。 4.所形成的智能车间调度理论与技术成果对供应链管理等问题具有共性借鉴意义,能够为智能制造运营管理的智能化提升提供新的解决思路。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787122332271 Author 作者 乔非,吴莹,马玉敏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publisher 出版社 化学工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书包括3篇内容,篇可重构体系篇,针对复杂制造系统的生产计划与调度整体需求与特点,构建具有可重构能力的生产计划与调度体系结构,并讨论体系结构的可重构特性以及体系的重构过程和方法。第2篇可重构单元篇,在复杂制造系统生产计划与调度体系的整体框架下,分别讨论体系结构中的四个核心单元,即中期生产计划单元、短期生产计划单元、实时调度单元和重调度单元。第3篇可重构实施篇,首先给出了实施本书体系结构设计的可重构计划与
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本书的特色: 1.聚焦于智能车间这一制造强国建设的关键维度,探讨增强其决策自适应能力的调度优化技术与方法。 2.以工业大数据和信息物理生产系统为支撑,为智能车间在新型环境中的调度提供了一整套解决方案。 3.所提出的智能车间多级联动适应性调度体系框架,由数据的循环流动为内驱动力,以知识的增值更新为牵引,探究新型的基于深度学习的调度求解算法,实现覆盖调度执行全流程的闭环优化。 4.所形成的智能车间调度
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数据驱动的智能车间适应性调度与优化 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书的特色: 1.聚焦于智能车间这一制造强国建设的关键维度,探讨增强其决策自适应能力的调度优化技术与方法。 2.以工业大数据和信息物理生产系统为支撑,为智能车间在新型环境中的调度提供了一整套解决方案。 3.所提出的智能车间多级联动适应性调度体系框架,由数据的循环流动为内驱动力,以知识的增值更新为牵引,探究新型的基于深度学习的调度求解算法,实现覆盖调度执行全流程的闭环优化。 4.所形成的智能车间调度理论与技术成果对供应链管理等问题具有共性借鉴意义,能够为智能制造运营管理的智能化提升提供新的解决思路。
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本书的特色: 1.聚焦于智能车间这一制造强国建设的关键维度,探讨增强其决策自适应能力的调度优化技术与方法。 2.以工业大数据和信息物理生产系统为支撑,为智能车间在新型环境中的调度提供了一整套解决方案。 3.所提出的智能车间多级联动适应性调度体系框架,由数据的循环流动为内驱动力,以知识的增值更新为牵引,探究新型的基于深度学习的调度求解算法,实现覆盖调度执行全流程的闭环优化。 4.所形成的智能车间调度理论与技术成果对供应链管理等问题具有共性借鉴意义,能够为智能制造运营管理的智能化提升提供新的解决思路。
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数据驱动的智能车间适应性调度与优化 9787122426383
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787122426383 Author 作者 乔非,马玉敏,刘鹃 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 244页 Publisher 出版社 化学工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书聚焦于智能制造环境下的车间调度问题,探讨一种旨在增强调度应变能力的适应性调度及其相关理论和技术方法。首先介绍了智能车间调度基本概念和需求挑战、新兴工业大数据技术和信息物理生产系统等对智能调度求解的支撑能力,然后提出了一种多级联动适应性调度体系框架,分别从鲁棒调度、实时调度、重调度和闭环优化四方面论述适应性调度的关键技术方法,*结合案例给出系统实现及应用验证。本书面向从事智能制造车间管理和生产调度等
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“中国制造2025”出版工程--复杂制造系统的可重构计划与调度 0
本书亮点: (1) 提出了多重入复杂制造系统的可重构生产计划与调度体系的概念。介绍了该体系的基本组成、建模核心元素及其关系,构建了体系的协同框架; (2) 在体系框架下,设计了中期生产计划、短期生产计划、实时调度、重调度的可重构体系单元。 (3) 介绍了体系结构的可重构过程,对支持重构的复用层次及其关系进行了形式化定义,得到了规范化的组件复用模式,通过对业务系统的协同应用研究,以原型系统为依托在HP24生产线模型上验证了重构过程; (4) 为投料计划、工件调度、设备调度、设备维护计划、瓶颈调度等功能单元分别设计接口及内置了相应的智能优化算法,包括神经网络算法、蚁群算法、遗传算法等,并通过组件复用模式的规范化设计,实现了功能单元在体系中的集成; (5) 构建了生产线性能评估尺度与生产线数据分析模型,通过该模
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正版! 中国制造2025 出版工程--复杂制造系统的可重构计划与调度, 9787122332271, 化学工业出版社【正 正版图书]
本书亮点: (1) 提出了多重入复杂制造系统的可重构生产计划与调度体系的概念。介绍了该体系的基本组成、建模核心元素及其关系,构建了体系的协同框架; (2) 在体系框架下,设计了中期生产计划、短期生产计划、实时调度、重调度的可重构体系单元。 (3) 介绍了体系结构的可重构过程,对支持重构的复用层次及其关系进行了形式化定义,得到了规范化的组件复用模式,通过对业务系统的协同应用研究,以原型系统为依托在HP24生产线模型上验证了重构过程; (4) 为投料计划、工件调度、设备调度、设备维护计划、瓶颈调度等功能单元分别设计接口及内置了相应的智能优化算法,包括神经网络算法、蚁群算法、遗传算法等,并通过组件复用模式的规范化设计,实现了功能单元在体系中的集成; (5) 构建了生产线性能评估尺度与生产线数据分析模型,通过该模型可
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本书亮点: (1) 提出了多重入复杂制造系统的可重构生产计划与调度体系的概念。介绍了该体系的基本组成、建模核心元素及其关系,构建了体系的协同框架; (2) 在体系框架下,设计了中期生产计划、短期生产计划、实时调度、重调度的可重构体系单元。 (3) 介绍了体系结构的可重构过程,对支持重构的复用层次及其关系进行了形式化定义,得到了规范化的组件复用模式,通过对业务系统的协同应用研究,以原型系统为依托在HP24生产线模型上验证了重构过程; (4) 为投料计划、工件调度、设备调度、设备维护计划、瓶颈调度等功能单元分别设计接口及内置了相应的智能优化算法,包括神经网络算法、蚁群算法、遗传算法等,并通过组件复用模式的规范化设计,实现了功能单元在体系中的集成; (5) 构建了生产线性能评估尺度与生产线数据分析模型,通过该模型可
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【全2册】图解芯片制造技术+图解入门——半导体制造设备基础与构造精讲(原书第3版)半导体制造设备 CMOS 半导体与芯片
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