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本书分为算法篇和案例篇两部分。算法篇介绍信号处理仿真实验的基础理论、基本方法和常用算法;案例篇介绍类共 21 个信号处理的工程案例,这些案例以实际应用为背景,兼顾信号处理的完整流程。 本书特色 不局限于数字信号处理仿真实验,推广到信号分析与处理、统计信号处理、谱估计、自适应信号处理等领域。 兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,以信号处理算法的应用为目的,尽可能简化理论推导过程,淡化MATLAB的基本操作介绍。 所有案例都有明确的应用背景、完整的处理流程和实现框架,可操作性强。 每个案例尽可能给出多个解决方案,客观比较不同算法的性能和优劣,便于读者根据应用场合权衡和改进信号处理算法。 给出算法篇和案例篇所有的 MATLAB 源代码,帮助读者尽快验证本书结论或修改代码,将主要精力用于算法本身而非代码编写。
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信号处理仿真实验(第2版) 兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,提供完整源代码,明确工程应用背景,可操作性强
本书分为算法篇和案例篇两部分。算法篇介绍信号处理仿真实验的基础理论、基本方法和常用算法;案例篇介绍三大类共 21 个信号处理的工程案例,这些案例以实际应用为背景,兼顾信号处理的完整流程。 本书特色 ●不局限于数字信号处理仿真实验,推广到随机信号分析与处理、统计信号处理、谱估计、自适应信号处理等领域。 ●兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,以信号处理算法的应用为目的,尽可能简化理论推导过程,淡化MATLAB的基本操作介绍。 ●所有案例都有明确的应用背景、完整的处理流程和实现框架,可操作性强。 ●每个案例尽可能给出多个解决方案,客观比较不同算法的性能和优劣,便于读者根据应用场合权衡和改进信号处理算法。 ●给出算法篇和案例篇所有的 MATLAB 源代码,帮助读者尽快验证本书结论或修改代码,将主要精力用于算法
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信号处理仿真实验 案例丰富,都有明确的应用背景、完整的信号处理流程,基本原理、实现框架、全部源代码
《信号处理仿真实验》分为算法篇和案例篇两部分。算法篇介绍信号处理仿真实验的基础理论、基本方法和常用算法;案例篇以实际应用为背景,介绍完整的信号处理流程,并比较不同算法的应用。 本书特色: (1)不局限于数字信号处理算法,推广到随机信号分析与处理、统计信号处理、自适应信号处理等领域。 (2)兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,省略理论的详细推导过程,淡化MATLAB的基本知识介绍。 (3)每个案例都有明确的应用背景、完整的信号处理流程,基本原理、实现框架、源代码,可操作性强。 (4)每个具体应用都提出多种实现方法和算法,并客观比较不同算法的性能和优劣,供读者思考和改进。 (5) 给出案例实现的完整MATLAB源代码,帮助读者验证书中结论或修改代码,而不纠缠代码编写过程。
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