非线性回归分析与SAS智能化实现 胡良平,高辉 编著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
1.基于SAS软件来实现非线性回归分析,是应用统计学很有应用前景的一大功能。2.作者具有丰富的教材写作经验,且进行各种培训,致力于应用统计方法的普及推广。3.介绍非线性回归分析的著作很少,且这些为数不多的著作多聚焦于理论介绍,结合统计软件实现这些分析方法的应用性专著,则少之又少,本书正是针对实际工作者的应用需求,并基于SAS软件强大的编程功能,介绍如何自动化、智能化地实现各种常见的非线性回归分析方法,这些方法是广大实际工作者迫切需要但又很难解决的内容。
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临床试验设计与统计分析 胡良平,陶丽新 编 军事医学科学出版社【正版现货】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
胡良平、陶丽新主编的《临床试验设计与统计分析》共二十三章,章和第二章分别介绍了临床前和临床研究要览,第三章介绍了新药或医疗器械临床试验研究中的陷阱与识别策略,第四章到第七章分别介绍了如何把握好临床试验中的三要素、四原则、设计类型和比较类型,第八章到第十三章分别介绍了成组设计下定量与定性资料的假设检验、样本含量和检验效能估计,第十四章到第十六章分别介绍了临床试验设计、临床科研及数据分析中常见错误的辨析与释疑,第十七章和第十八章分别介绍了多个同类临床科研资料的meta分析和临床科研诊断资料的统计分析,第十九章到第二十三章分别介绍了临床科研定量与定性资料统计分析、相关与回归分析、常用多元统计分析和特殊数据结构的多元统计分析的要览。
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现代统计学与SAS应用 胡良平 主编 军事医科出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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《统计分析系列:SAS常用统计分析教程(第2版)》由电子工业出版社出版。《统计分析系列:SAS常用统计分析教程(第2版)》适合需要学习和运用实验设计、统计表达与描述和统计分析及SAS实现的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。
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科研设计与统计分析 胡良平 主编 军事医学科学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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面向问题的统计学试验设计与多元统计分析 胡良平 主编 人民卫生出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书第3集,取名为《面向问题的统计学——(3)试验设计与多元统计分析》,胡良平主编。由5篇25章组成,本书全面介绍了现代多元统计分析方法。若以数据库形式呈现多元数据,则多元统计分析方法可分为类,即仅研究变量之间相互与依赖关系、仅研究样品之间关系和同时研究变量与样品之间关系的多元统计分析方法。
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医学遗传统计分析与SAS应用 胡良平 等主编 人民卫生出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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心血管病科研设计与统计分析 胡良平 主编 人民军医出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书根据我国数十种学术期刊发表的心血管疾病科研论文的科研设计情况及统计问题从正面讲述统计学的主要内容,围绕这些内容,针对人们误用统计学的实际案例,对差错进行辨析与释疑。本书适合于从事生物医学基础研究和临床研究的科研工作者、医师、本科生、研究生和杂志编辑学习与参考,也适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种常用统计分析问题,以及希望了解和掌握实验设计和统计表达与描述知识的人们。
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护理科研设计与统计分析 胡良平,关雪 编 军事医学科学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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面向问题的统计学1:科研设计与统计基础 胡良平 人民卫生出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《面向问题的统计学1:科研设计与统计基础》由人民卫生出版社出版。
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医学统计学:运用三型理论进行多元统计分析【可开电子发票】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
《医学统计学:运用三型理论进行多元统计分析》:中SAS程序能方便快捷地实现多元统计分析中SAS程序包括:变量聚类分析、主成分分析、探索性因子分析、典型相关分析、结构方程模型分析(含证实性因子分析)、无序样品聚类分析、有序样品聚类分析、多维尺度分析、多元方差分析、多元协方差分析、判别分析、对应分析共13大类。用户只需用自己的资料替换掉例子中的数据,按一下发送键,就可轻松实现复杂深奥的多元统计分析。本可以使功能强大的SAS软件复杂的使用过程变得简单。很多与统计学有关的实际问题,均以“表现型”的面貌呈现在人们的面前,表现型常常带有假象,直接依据表现型去盲目套用传统的统计学教科书上的“标准型”,十有八九会出错,因此,要想正确运用统计学,必须弄清反映“表现型”本质的“原型”,将“原型”正确转变成“标
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本书较全面地揭示了统计学应用中存在的问题,提出了切实的解决问题的对策和建议。详细地介绍了学习统计学的策略、所必需的基本知识、常用的描述性统计分析方法和健设检验方法。这些方法包括“资料类型、相对数、分位数、平均指标、变异指标、平均与变异指标的结合应用、统计表与统计图、概率与概率分布的概念、常用离散型随机变量概率分布、常用连续型随机变量概率分布、假设检验及其应用、统计分析方法合理选用、常用定量和定性资料统计分析方相关回归分析方法、资料综合分析方法。”本书还从2000多篇文献中精选出百余篇文献,对其中误用和滥用统计学的典型案例逐一作了精辟地分析和释疑,这些内容将有助于人们减少统计学应用中常犯的错误,增强人们正确应用统计分析方法解决实际科研问题的能力。本书可作为学习常用统计分析方法的参考
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