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人工智能数学基础 一本专为培养数据科学与人工智能应用型人才而编写的教材,也可以作为相关产业从业人员的自学参考书。
本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生打造,旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识,帮助读者了解人工智能算法的基本数学原理,为进一步学习人工智能打好基础。 本书既有理论又有应用,既可以用纸笔计算,也可以用Python编程计算,读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重点。 本书引入人工智能实例,促进概念理解。本书引入了向量与编码、矩阵与数字图像处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例,使学生初步了解向量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用,更深刻地理解数学概念和方法,并提高运用数学知识解决问题的能力。
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计算机网络实验教程 用实际操作截图介绍实验步骤,可操作性强。实验内容覆盖基础实验、路由交换实验、服务器设备、网络安全和网络编程等,实用性强。采用华为eNS模拟器完成路由相关实验。
为了适应网络技术的飞速发展,满足计算机网络课程以及其他网络相关课程对实验的要求,针对目前实验教程大多使用思科模拟器作为实验环境的不足,结合计算机网络应用与教学的现状和多年的教学经验编写此书。本书具有以下特色: (1)操作性强。所有实验均为编者实际操作截图,按照本实验步骤均可得到实验结果。 (2)实用性强。本书结合了基础实验、路由交换实验、服务器设备、网络安全和网络编程几个方面进行实验教程编写时,对计算机网络课程是一个有力的补充,具有非常强的实用性。 (3)案例丰富、覆盖面广。本教材每章均配备了多个实验,内容丰富,覆盖面广。 (4)采用华为eNS模拟器完成路由交换实验。书中采用的模拟器采用华为的eNSP对路由器、交换机和防火墙进行仿真,该软件为免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台。
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