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统计诊断是数据分析的重要组成部分,其主要任务是检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性。在实际应用与理论分析中,统计诊断已广泛应用于各种统计问题和统计模型,并被编入许多通用软件包,成为近代统计学的重要分支。本书系统介绍统计诊断的基本原理、方法和应用,全书共八章,分为两部分:前五章为部分,结合线性模型介绍统计诊断的基本模型和基本方法;后三章为第二部分,结合非线性模型介绍统计诊断的某些新进展。其中部分只要求读者具有工科类高等数学、线性代数、概率统计的知识;它既可作为概率统计专业的研究生教材,经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生的教学参考书,也可供相关专业的大学生、教师、科技人员和统计工作者参考。本书第二部分要求读者具有更多的概率统计知识,可供有兴趣进一步学习与研
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