从深度学习到图神经网络:模型与实践 一网打尽图深度学习理论知识:数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
1. 本书从深度学习到图神经网络,涉及的理论知识全面细致,内含数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络等。 2.本书写作风格通俗易懂,可读性非常高,图文并茂、深入浅出。即使是没有基础的高校学生和AI初阶从业者,也能很容易地通过本书入门,降低了前沿知识的学习门槛。 3.本书内含数十个代码范例,所有代码片段均可获得,学习过程中可以同时上机实践,效率倍增。同时本书还附赠学习视频等资源,方便读者辅助学习。
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