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本书讲解了用数学回归分析方法来做服务器容量规划的思路,让读者掌握服务器容量规划的量化方法 模型的选择是服务器容量规划的关键,不同的程序有不同的模型。本书使用nginx PHP MySQL为实例演示了具体的规划过程,以便达到触类旁通的作用,使读者具备构建复杂模型的能力,以解决服务器容量规划的实际问题。本书还介绍了服务器容量一般监控的技术及实现方法,如整机CPU、进程CPU、进程IO等。学习完相关章节后,读者也可以编写监控程序了。本书适合互联网行业运维工程师、测试工程师、技术经理、项目经理、产品经理,以及致力于从全局把握运维和优化网站的所有互联网从业人员。
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前百度运维专家 撰写 联想大数据平台技术总监、奇虎360政企云事业部经理、美丽说运维架构师、 百度高级运维工程师、美图工程师、金山云高级技术经理、Mobvista运维总监、医渡云运维高级工程师等专家鼎力推荐用数学回归分析方法来做服务器容量规划的思路,让读者掌握容量规划的量化方法模型的选择是容量规划的关键,本书用典型实例演示了具体的规划过程为使读者具备构建出更加复杂模型的能力, 还介绍了容量监控的技术及实现方法,如整机 CPU、进程 CPU、进程 IO 等, 以解决服务器容量规划的实际问题
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