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本书是图像处理基础理论论述同以MATLAB为工具的软件实践方法相结合的本书,集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理(第三版)》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。该版本包括重点术语的中文注释。 本书的主要特色: (1) 自成体系,以工具书的风格书写 (2) 开发了100多个图像处理函数,同时讨论数字图像处理主流算法和MATLAB函数 (3) 涵盖雷登变换、几何变换、图像配准、独立与设备的彩色变换、针对视频的压缩函数;自适应阈值算法等 (4) 部分代码为MATLAB与C结合使用 (5) 书中包含GUI详细设计 原书作者Rafael C.Gonzalez是数字图像处理领域的人物,他在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材。冈萨雷斯博士的著作已被世界1000多所大学和研究所采用,深受读者喜
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《数字图像处理(第3版)(英文版)》是数字图像处理经典著作,作者在对32个国家的34个院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外,还根据收集的建议从3个方面进行了修订,新增400多幅图像、200多个图表和80多道习题,同时融入了近年来本科学领域的重要发展,使《数字图像处理(第3版)(英文版)》具有相当的特色与先进性。全书分为2章,包括绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。
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《数字图像处理(第3版)(英文版)》新特点 作为基础材料,关于基本概念的介绍比前一版出现得更早 修订和更新了关于灰度变換、空域相关、卷积及其在空间滤波中的应用的章节 新增模糊集及其在图像处理中的应用的讨论 单独用一节来讨论离散傅里叶变換和频域处理 新增关于计算机断层成像的內容,并对关于小波的内容进行了较大修订 新增数据压缩方面的内容,包括新的压缩技术、数字视频压缩、压缩标准和水印 给出了形态学重构、灰度级形态学和现代形态学算法的新范畴 新增Marr-Hildreth和坎尼边缘检测算法的内容 扩展了图像阈值内容 配套网站包含部分习题解答、关于实验方案的建议、授课PPT和授课指南等。
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本书是数字图像处理的经典教材,内容涵盖数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别等,全球近700所高校采用为教材。
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1. 新增了关于精确直方图匹配、小波、图像变换、有限差分、k均值聚类、超像素、图割、斜率编码的内容。 2. 扩展了关于骨架、中轴和距离变换的说明,增加了紧致度、圆度和偏心率等描述子。 3. 新增了哈里斯-斯蒂芬斯角点探测器及*稳定极值区域的内容。 4. 重写了关于神经网络和深度学习的内容,全面介绍了全连接深度神经网络,新增了关于深度卷积神经网络的内容。 5. 为学生和教师提供支持包,支持包可从本书的配套网站下载。 6. 新增了几百幅图像、几十个新图表和上百道新习题。
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Rafael C. Gonzalez(拉斐尔?C?冈萨雷斯) 1965于美国迈阿密大学获电气工程学士学位;1967年和1970年于美国佛罗里达大学盖恩斯维尔分校分别获电气工程硕士学位和博士学位。1970年,加盟田纳西大学诺克斯维尔分校(UTK)电机和计算机工程系。1973年晋升为副教授,1978年晋升为教授,1984年被授予 杰出贡献教授 。1994年到1997年任系主任,现为UTK名誉教授。 1977年获UTK工学院职员成就奖;1978年获UTK校长研究学者奖;1980年获Magnavox工程教授奖;1980年获M. E. Brooks杰出教授奖;1981年,成为田纳西大学的IBM教授并于1984年被授予杰出成就教授;1985年,被迈阿密大学授予杰出男毕业生奖;1986年,被授予Phi Kappa Phi学者奖;1992年,获田纳西大学Nathan W. Dougherty工程优秀奖。 Richard E. Woods(理查德?E?伍兹) 理查德?E?伍兹,UTK电气工程系学士、硕士和博士。从业经历包括企业家、大学教师、咨询、企
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