理解Hadoop 2和YARN的工作原理，以及它们对配备MapReduce的Hadoop第1版的改进。 理解基于Hadoop的数据湖和RDBMS数据仓库的比较。 在Linux机器、虚拟的沙箱或集群中安装Hadoop 2和核心服务。 研究Hadoop分布式文件系统（HDFS）。 理解MapReduce和YARN编程的基础。 利用Apache Pig、Hive、Sqoop、Flume、Oozie和HBase简化编程。 观察应用程序运行进度、控制作业并管理工作流程。 利用Apache Ambari高效地管理Hadoop，包括建立从HDFS到NFSv3的网关、制作HDFS快照及配置YARN的攻略。 学习Hadoop 2故障诊断和排除的基础知识，以及学习安装Apache Hue和Apache Spark。
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