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近些年机器学习发展迅猛,早已从科研领域延伸到了商业领域,新技术和新应用不断涌现,其中Python语言光芒难掩。越来越多的开发者和研究人员选择了Python,Python也助推了机器学习和数据科学的发展。 本书是基于Python的机器学习指南,全面介绍了各种强大的机器学习技术,不仅清晰阐释了基本的算法和概念,而且运用丰富的Python代码示例展示了各种复杂算法的实现与应用,此外还介绍了如何使用流行的机器学习库和框架。对于想要了解数据科学领域中的新进展,以提高自身技能的Python开发人员、分析师和数据科学家来说,本书值得一读。 - 利用无监督学习技术识别数据集的内在模式与结构 - 掌握受限玻尔兹曼机和深度信念网络的工作原理 - 使用堆叠降噪自编码机构建深度架构 - 应用卷积神经网络解决图像分类问题 - 学习CPLE、自学习和S3VM等半监督学习技术 - 运用
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关于Next系列 有一些知识,现在不去了解,三年后你会无法跟人交流 有一些信息,现在不去思考,五年后你会被远远甩在脑后 有一些机遇,现在不去把握,十年后你会后悔不已 在信息瞬间可得的时代,一己之说、强词之理、肤浅之见甚嚣尘上。而可授业解惑、追根溯源的前沿知识尤为难得。于是,Next系列图书应运而生。这套书纵览前沿科技主题,为非专业人士拨云见日;聚焦关键话题,盖以基础知识深入浅出——每一册图书都是简练紧凑的,勾勒出主题的提纲挈领之道,只为让读者在*短的时间内获得*有效的前沿信息和观点。 Next是下一个风口,下一轮科技浪潮、下一次大事件,下一拨机遇和挑战 Next帮你整理前沿知识,厘清发展动态,把脉未来方向,告诉你接下来你要做什么? 是给企业家的也是给政府的更是给每一个不愿被时代淘汰的人 只回答一个问题——What
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