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本书有两大特点使其成为国际上非常流行的机器学习教材。一是实例来支持理论。本书涵盖了神经网络、图模型、强化学习、进化算法、降维方法及优化等机器学习重要方向。作者在保持学术严谨性和大量堆砌数学公式之间找到了完美的平衡,书中使用基于广泛可用的数据集的实例(并提供Python的代码)来充分展示理论,同时给学有余力的读者指出可在哪找到进一步深入学习的材料用于自学。二是广泛触及各种学科和应用。机器学习的多学科性因其适用于金融、生物学、医学、物理、化学和工程学等领域而得到强调。作者从各种学科中选择实例,并以易于理解的风格编写,弥合了学科之间的鸿沟,实现了理论与实践的理想融合。
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机器学习的算法观点 第2版(英文版) 9787519295707
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519295707 Author 作者 (新西兰)史蒂芬·马斯兰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 468页 Publisher 出版社 世界图书出版公司 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是物理学前沿中的一本,这一套书始于1961年,使得前沿物理学家能够通过这样一套书了解物理学*激动人心和*活跃的领域。本书也是一本标准的,十分受欢迎的物理教材。本书的英文版译译自法语。本书源于作者1962~1963年期间在奥赛大学的入门课程。目的是为实验学家和理论家建立起学习超导的基本知识。书中从*类和*类超导体的磁性的初步讨论开始,讲述微观理论,然后建立在自洽场的Bogolubov语言中。本文为超导领域的任何工作者提供了经
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