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解构大语言模型 从线性回归到通用人工智能 唐亘 电子工业出版社9787121477409
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115479105 Author 作者 唐亘 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 411页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
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适读人群 :本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。 1.在数据学科的角度,融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。 2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题—数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围 3.以常用的IT工具—Python为基础,教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。 4.本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。 中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计算技术研究所所长李国杰, 易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐; GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦, 复旦
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