基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究 以北京市人口为研究对象,提供可供人口预测的可靠性工具。
预测理论发展到今天,面临的*难题就是如何处理这类知识性文本因素。为了解决这种问题,本书研究运用智能化知识挖掘技术,通过对影响北京市人口增长的知识性文本类因素进行知识发现、知识分类、知识清洗、知识提取、知识预处理等工作,挖掘出对北京市人口膨胀有重要影响的知识性因素,希望能为北京市人口有效调控提供重要参考。
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沈巍、宋玉坤 /2016-03-18 /知识产权出版社
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