正版 深入浅出数据科学 数据分析 机器学习 Python代码描述 数据科学入门的概念手册和实用手册 人民邮电出版社
让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的 数据科学百宝书
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深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集,创建有说服力的可视化图表,并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到: 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据,仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分,以及使用统计
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深入浅出数据科学斯楠·奥兹德米尔人民邮电出版社9787115481269
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深入浅出数据科学 斯楠·奥兹德米尔(SinanOzdemir)著,张星辰译 人民邮电出版社
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如今,网络威胁是组织机构面临的*严重的威胁之一。在本书中,我们使用*有效的工具来解决网络安全领域中的重大问题。本书首先介绍使用Python及其扩展库实现网络安全领域的机器学习的基础知识,并探索各种机器学习领域(例如时间序列分析和集成建模)。然后通过各种实际案例进行实践,如构建恶意URL识别系统、开发检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件的程序。接下来将学习如何有效利用k-means算法构建检测网络恶意行为的解决方案,如何根据生物特征和指纹验证用户是否合法。*后,你将了解如何使用TensorFlow,并体会深度学习在构建模型和训练系统时是多么高效。你将学习:·如何使用机器学习算法和复杂数据集实现网络安全应用。·如何实现机器学习算法(如聚类、k-means、朴素贝叶斯)来解决实际问题。·如何使用NumPy、scikit-learn和CUDA等Python库加快系统构建。·
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115481269 Author 作者 (美)斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 311页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程,是一本内容全面的实用性技术图书。 本书分为13章,其中~3章介绍数据科学;第4~8章介绍数学知识,包括统计学和概率论;第9章介绍数据可视化;0~12章介绍机器学习;3章介绍案例。各个章节内容均由浅入深,同时通过案例和Python代码,使读者掌握实战技能。 本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手,同时也适合经验丰富
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111669418 Author 作者 (印)索马·哈尔德,(美)斯楠·奥兹德米尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 240页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书首先介绍使用Python及其库的网络安全ML的基础知识。您将探索各种ML域(例如时间序列分析和集成建模)以使您的基础正确。您将实施各种示例,例如构建系统以识别恶意URL,以及建立ptogram以检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件。 稍后,您将学习如何有效利用K-means算法开发解决方案,以检测并提醒您网络中的任何恶意活动,还要学习如何实施生物识别和指纹来验证用户是合法还是否。*,您将了解我们如何使用TensorFlow更改游戏,并了
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