深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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智能算法导论 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
智能算法应用广泛,与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展,互相影响。本书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等融合,体现了深度的学科交叉。内容丰富,阐述严谨,结合近年来智能算法的研究成果,紧跟国内外近期新研究动态,总结国内外发展现状,阐述编者对相关领域未来发展的思考,分享智能算法领域前沿技术。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302584650 Author 作者 尚荣华、焦李成、刘芳、李阳阳 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 290页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术,对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
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智能算导 尚荣华、焦李成、刘芳、李阳阳 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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智能算法导论 尚荣华,焦李成,刘芳,李阳阳 著. 全国多仓发货,物流便捷,正版保证,欢迎选购!
《智能算法导论》特色: 紧跟学术前沿编者查阅大量相关资料,结合近年来智能算法的研究成果,紧跟外新研究动态。分享智能算法领域前沿技术。 论述清晰,知识完整内容丰富,阐述严谨,对智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,适合人工智能领域以及相关交叉领域的教师教学和学生学习。 学科交叉智能算法应用广泛,与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展,互相影响。 该书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等有机融合,体现了深度的学科交叉。 重视应用该书不仅论述了智能算法的起源、理论基础和基本框架,还在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。读者可以在理解理论知识的同时,对人工智能学科产生兴趣,培养动手能力。
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2024新书 深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 强化学习基本理论算法原理深度学习人工智能神经网络自然语言技术书 清华
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深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 聚焦深度学习算法的基础理论 出版社任选备注
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正版 深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法 清华大学出版社
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