深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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智能算法应用广泛,与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展,互相影响。本书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等融合,体现了深度的学科交叉。内容丰富,阐述严谨,结合近年来智能算法的研究成果,紧跟国内外近期新研究动态,总结国内外发展现状,阐述编者对相关领域未来发展的思考,分享智能算法领域前沿技术。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302584650 Author 作者 尚荣华、焦李成、刘芳、李阳阳 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 290页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术,对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
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智能算法导论 尚荣华,焦李成,刘芳,李阳阳 著 清华大学出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
《智能算法导论》特色: 紧跟学术前沿编者查阅大量相关资料,结合近年来智能算法的研究成果,紧跟外新研究动态。分享智能算法领域前沿技术。 论述清晰,知识完整内容丰富,阐述严谨,对智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述,适合人工智能领域以及相关交叉领域的教师教学和学生学习。 学科交叉智能算法应用广泛,与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展,互相影响。 该书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等有机融合,体现了深度的学科交叉。 重视应用该书不仅论述了智能算法的起源、理论基础和基本框架,还在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。读者可以在理解理论知识的同时,对人工智能学科产生兴趣,培养动手能力。
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