突围算法:机器学习算法应用 对比讲解各模型优缺点+适用场景+具体案例,帮助读者根据场景找到适合的模型和算法
1.强调数据。介绍数据理解、数据的处理与特征,帮助读者认识数据。 2.注重基础。从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用。 3.落点项目。根据项目研发的流程,详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速。 4.突出应用。通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
¥62.40定价:¥79.00 (7.9折)
大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 数据时代,只有算法能洞悉数据的内在逻辑,让数据产生商业价值!
面向实际:针对现实中的问题,给出对应算法 底层讲解:详细讲解了算法的设计思路,体会大师的思想 涵盖面广:囊括常用的53种算法,用以解决各类问题 应用广泛:可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域
¥36.70定价:¥49.00 (7.49折)
神经网络是机器学习和深度学习的基础,本书用一条学习路线贯穿全书,首先讲解了数学基础、机器学习基础以及神经网络基础,接着通过原理、结构、实例、优劣势分析、适用场景等全方位讲解了各种常典型的神经网络,紧密结合一线工程师的研究成果,可以帮助读者更好地学习神经
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折)