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从实际数据分析出发,带你全面掌握R和数据科学! 《R语言实战 第2版》 大数据时代已经到来,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上 流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝 佳工具,是数据挖掘、数据分析人才的技能。 本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极 具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能,展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第 2版新增6章内容,涵盖时间序列、聚类分析、分类、高 级编
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推荐序 译者序 第1章 简介1 1.1 本书的目标读者2 1.2 通过本书你可以学到什么2 1.3 元技术3 1.4 推荐阅读3 1.5 获取帮助4 1.6 致谢4 1.7 约定5 1.8 声明5 第一部分 基础知识 第2章 数据结构8 2.1 向量9 2.1.1 原子向量9 2.1.2 列表11 2.1.3 练习12 2.2 属性12 2.2.1 因子13 2.2.2 练习15 2.3 矩阵和数组15 2.4 数据框17 2.4.1 数据框构建17 2.4.2 类型判断与强制转换18 2.4.3 合并数据框18 2.4.4 特殊列19 2.4.5 练习19 2.5 答案19 第3章 子集选取21 3.1 数据类型22 3.1.1 原子向量22 3.1.2 列表23 3.1.3 矩阵和数组23 3.1.4 数据框24 3.1.5 S3对象25 3.1.6 S4对象25 3.1.7 练习25 3.2 子集选取运算符26 3.2.1 简化与保留26 3.2.2 $27 3.2.3 缺失/超出索引边界(越界引用)28 3.2.4 练习28 3.3 子集选取与赋值29 3.4 应用30 3.4.1 查询表(字符子集选取)30 3.4.2 人工比对与合并(整数子集选取
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