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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121329180 Author 作者 郭宪,方勇纯 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 239页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 郭宪、方勇纯编著的《深入浅出强化学习(原理入门)》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从很基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题很基本的方法――动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习
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《深入浅出强化学习:编程实战》是《深入浅出强化学习:原理入门》的姐妹篇。 1 实战性强:以编程实战为主线,旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。 2 系统全面:在马尔可夫理论框架下,介绍了最基本的算法,涵盖了基于值函数的算法,直接策略搜索方法,基于模型的强化学习方法等。 3 前沿技术分析:剖析了AlphaZero强大技术背后的深度强化学习原理,并介绍了它在五子棋上的具体实现。 4 操作性强:读者可根据书中的代码直接上手,并通过修改程序中的超参数,亲自体会算法原理。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121367465 Author 作者 郭宪,宋俊潇,方勇纯 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《深入浅出强化学习:编程实战》是《深入浅出强化学习:原理入门》的姊妹篇,写作的初衷是通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的读者更深入、更清楚地理解算法。 本书首先介绍马尔可夫决策过程的理论框架,然后介绍基于动态规划的策略迭代算法和值迭代算法,在此基础上分3篇介绍了目前强化学习算法中*基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法,介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化
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从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域! 《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!
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