生成对抗网络入门指南(第2版) GAN入门佳作时隔3年再升级!支持Tensorflow2,提供全部示例代码。揭秘海量人脸图像生成技术,追踪GAN前沿发展
适读人群: 本书面向机器学习从业人员、在校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能领域爱好者。 1、本书第2版跟踪近两年生成对抗网络(GAN)技术的发展和变化,包括离散数据生成、GAN与强化学习的关联、海量级高质量图像生成技术等内容,新增了BigGAN、StyleGAN等图像生成模型的介绍与技术解析。这些内容更新与第1版内容有机地结合,深入浅出地阐述了生成对抗网络技术原理和演进,通过代码实例揭示了生成对抗网络技术实际应用的方法,方便读者学习入门。 2、书中所有示例代码基于Tensorflow2.0进行了更新,全部支持在Tensorflow2.0环境下运行,方便读者上手实践,深入了解技术实现细节。 3、读者可在华章图书网站该书网页下载书中全部示例代码。
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生成对抗网络入门指南 揭示人工智能如何绘制300万拍卖画作的技术奥秘
人工智能不仅赢得了围棋的*对决,而且随着 2018年10月25日一幅由AI绘制的名为《埃德蒙 贝拉米肖像》的画作,在美国纽约佳士得拍卖行以43.25万美元的价格售出,人工智能技术也里程碑式地进入绘画艺术市场。那么,想了解AI技术是如何完成绘画艺术创作的呢?本书为你揭开其中利用生成对抗网络(GAN)技术进行绘画的奥秘。 《生成对抗网络入门指南》是一本结合了基础理论与工程实践的 GAN入门书籍,深入浅出地讲解了GAN的技术发展以及各种衍生模型。本书面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者,书中包含GAN的理论知识和代码实践。通过阅读本书,读者可以理解GAN的技术原理与实现方法。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115476180 Author 作者 郑丹青 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 244页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书采用项目教学法,以作者开发的“校园生活小助手”APP软件为例,以一个完整的项目开发为主线,将项目开发分解为9个教学模块,分别为Android系统开发环境、Android UI界面设计、登录和注册、校园风光图文浏览、记事本、电话簿、音乐播放器、课表查询、综合实训等模块。让读者通过对不同模块化的开发来学习相应的知识点。本书适合作为高职高专院校Android开发相关课程的教材,也可供爱好者自学使用。
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