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用Python从零开始实现深度学习框架,邱锡鹏、袁进辉(@老师木)、赵勇、邓亚峰联合推荐
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用Python实现深度学习框架 用Python从零开始实现深度学习框架,360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力打造,邱锡鹏、袁进辉(@老师木)、赵勇、邓亚峰联合推荐,提供源代码
1.大咖推荐:复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁进辉(@老师木)、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满:从零开始用Python实现自己的深度学习框架,搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络,涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战:360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力打造 4.提供源代码
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115548375 Author 作者 张觉非,陈震 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 284页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。*部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。*部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络
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用Python实现深度学习框架 张觉非陈震 人民邮电出版社 9787115548375
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