精通特征工程 (美)爱丽丝 郑, (美)阿曼达 卡萨丽著 人民邮电出版社
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精通特征工程 [美]爱丽丝·郑(Alice Zheng) 阿曼达·卡萨丽(Amanda 人民邮电
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精通特征工程美爱丽丝·郑AliceZheng阿曼达·卡萨丽AmandaCasari著陈光欣译【正版书籍 无忧售后】
特征工程是机器学习流程中至关重要的一个环节,然而专门讨论这个话题的著作却很少。本书旨在填补这一空白,着重阐明特征工程的基本原则,介绍大量特征工程技术,教你从原始数据中提取出正确的特征并将其转换为适合机器学习模型的格式,从而轻松构建模型,增强机器学习算法的效果。 然而,本书并非单纯地讲述特征工程的基本原则,而是通过大量示例和练习将重点放在了实际应用上。每一章都集中研究一个数据问题:如何表示文本数据或图像数据,如何为自动生成的特征降低维度,何时以及如何对特征进行标准化,等等。最后一章通过一个完整的例子演示了多种特征工程技术的实际应用。书中所有代码示例均是用Python编写的,涉及NumPy、Pandas、scikit-learn和Matplotlib等程序包。 - 数值型数据的特征工程:过滤、分箱、缩放、对数变换和指数变换 - 自然
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特征工程是机器学习流程中至关重要的一个环节,然而专门讨论这个话题的著作却很少。本书旨在填补这一空白,着重阐明特征工程的基本原则,介绍大量特征工程技术,教你从原始数据中提取出正确的特征并将其转换为适合机器学习模型的格式,从而轻松构建模型,增强机器学习算法的效果。然而,本书并非单纯地讲述特征工程的基本原则,而是通过大量示例和练习将重点放在了实际应用上。每一章都集中研究一个数据问题:如何表示文本数据或图像数据,如何为自动生成的特征降低维度,何时以及如何对特征进行标准化,等等。最后一章通过一个完整的例子演示了多种特征工程技术的实际应用。书中所有代码示例均是用Python编写的,涉及NumPy、Pandas、scikit-learn和Matplotlib等程序包。- 数值型数据的特征工程:过滤、分箱、缩放、对数变换和指数变换- 自然文本技术
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115509680 Author 作者 [美]爱丽丝·郑(Alice Zheng) 阿曼达·卡萨丽(Amanda Casari) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 156页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书介绍大量特征工程技术,阐明特征工程的基本原则。主要内容包括:机器学习流程中的基本概念,数值型数据的基础特征工程,自然文本的特征工程,词频- 逆文档频率,高效的分类变量编码技术,主成分分析,模型堆叠,图像处理,等等。
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全新正版图书 精通特征工程爱丽丝·郑人民邮电出版社9787115509680 机器学人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
特征工程是机器学中关重要的一个环节,然而专门讨论这个话题的著作却很少。本书旨在填补这一,着重阐明特征工程的基本原则,介绍大量特征工程技术,教你从原始数据中提取出正确的特征并将其转换为适合机器学的格式,从而轻松构建模型,机器学的效果。 然而,本书并非单纯地讲述特征工程的基本原则,而是通过大量示例和练点放在了实际应用上。每一章都集中研究一个数据问题:如何表示文本数据或图像数据,如何为自动生成的特征降低维度,何时以及如何对特行标准化,等等。*后一章通过一个完整的例子演示了多种特征工程技术的实际应用。书中所有代码示例均是用Python编写的,涉及NumPy、Pandas、scikit-learn和Matplotlib等程。 - 数值型数据的特征工程:过滤、分箱、缩放、对数变换和指数变换 - 自然文本技术:词袋、n元词与短语检测 - 基于频率的过滤
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正版书籍 精通特征工程 【美】爱丽丝·郑 Python示例 增强机器学习算法效果 模型堆叠图像处理数据分析
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精通特征工程/图灵程序设计丛书 (美)爱丽丝·郑//阿曼达·卡萨丽|译者:欣 人民邮电 【出版集团自营】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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