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跨平台机器学习 ML.NET架构及应用编程 9787302619239
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302619239 Author 作者 (意)迪诺·埃斯波西托,(意)弗朗西斯科·埃斯波西托 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 592页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 ML.NET 是面向.NET 开发人员的开源机器学习框架,可以帮助开发人员使用 C# 或 F# 创建自定义机器学习模型,从而将机器学习集成到 Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》以ML.NET 为核心,介绍了架构及其基本知识,介绍了ML.NET 的八大机器学习应用场景:预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》适合数据工程
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