Presto技术内幕 优于Spark,媲美Hadoop的大数据实时计算技术
《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法,以及在应用过程中常见的问题及解决方案等,同时详细介绍了JD-Presto 版本的许多新功能及其适用的业务场景,这些功能的成功研发,使得JD-Presto 版本不仅仅可用于离线大数据分析计算来提升性能,还可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算,使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。 适合读者: Java 研发工程师; 在大数据技术领域从业的研发工程师、运维工程师、架构师; 对大数据研究方向感兴趣的大学老师和学生、以及大数据技术的入门学者; 从事海量数据分析应用的开发者、研究者。
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Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理(腾讯资深Hadoop技术专家撰写,
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·资深Hadoop技术专家撰写,EasyHadoop和51CTO等专业技术社区联袂推荐! ·从源代码角度深入分析MapReduce的设计理念,以及RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等运行时环境的架构设计与实现原理。 ·深入探讨Hadoop性能优化、多用户作业调度器、安全机制、下一代MapReduce框架等高级主题。
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