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演化学习 理论与算法进展(精装版) 9787115572950
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115572950 Author 作者 周志华,俞扬,钱超 Format 版本 精装 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题,在实践中取得了许多成功,但因其缺少坚实的理论基础,在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。 全书共18章,分为四个部分:*部分(~2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识;*部分(第3~6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具;第三部分(第7~12章)介绍演化学习关
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《机器学习》 "击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。" 《机器学习公式详解 第2版》 (1)320个公式的详细推导解析。在充分捕捉第1版“南瓜书”的读者需求后,第2版扩充了对“西瓜书”解读的覆盖面,公式解读数量由250个上升至320个。(2)机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册!延续第1版思路,第2版以本科数学基础视角对“西瓜书”中的内容做了更进一步的解读:新增20个对“西瓜书”图片/定理的解读;新增数学知识的解读,同时将其前置在所用到的章节处,不再以附注的形式给出,便于目录查阅;在部分章节开篇处加注学习建议和些许见解,进一步照顾数学基础薄弱的读者。 (3)以
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机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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1. 针对初学人士,对核心概行了详细的解释。 2. 理论和实操并重,采用了真实的案例和数据行演示。 3. 向读者展示如何使用开源编程语言(即R语言)将概念投入应用。 4. 章末提供有关概念和实际计算的帮助读一步理解。 注意:本书作者为新加坡南洋理工大学不错讲师Chew Chee Hua(中文名:周志华)先生,与《机器学者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
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《机器学习》 内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习
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