平平无奇大师兄 漫画版2 成为大罗圣地的大师兄后,陆长生名声大噪,宗门弟子都想追随在他身边学习,以期获得修行方面的指...
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平平无奇大师兄 漫画版1 陆长生是一个资质平平的普通人,因为一场梦,他的容貌发生了改变,如今的他面如冠玉,气质非凡,即便毫无修炼天赋,依旧赢得了无数人的青睐...
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★让人怕读,一读就忍不住悲伤,越读越舍不得读完 原来,我们都以为生死是别人的事,但当突然看到平常我们不敢想、也想不到的生死惨烈场景,而且可能就发生我们的亲人、朋友身上,我们该怎么办? 棺材里面装什么?一般是说装死人。殡仪馆都说里面装钞票;火葬场都说不管装什么,都会变成灰;佛家说那些是表面的躯壳,灵魂跟着佛祖走了。 ★愿你把无常化为*好的告别生死书 生命这出戏,没有重来,没有存档,不能起死回生。有的是悲哀,有的是早知道,有的是还没说出口的爱、感谢以及对不起 ★被广大读者誉为殡葬业 马克?吐温 的年轻人写给所有怕死之人的自我救赎书 从殡仪馆走向人世间,一路上形形色色的生命故事,让你体会 不知生,焉知死 生不如死 死不如生 的奥义。 有人问一位老人: 你为什么喜
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深度学习高手笔记 卷2:经典应用 知乎大V、京东算法专家"大师兄"的第二本倾力著作,深度学习算法的高手笔记(全彩),"原汁原味"算法解析,卷1卷2一起"食用"更佳。
紧跟AI发展热点,深入探讨了深度学习在目标检测与分割、场景文字检测与识别、图像翻译等多个前沿领域的应用,为你揭开了深度学习算法的神秘面纱; 本书不仅涵盖深度学习的经典应用场景,更从算法原理、公式推导、源码分析到实验结果,全方位解析深度学习算法的精髓,清晰演示算法的演进脉络; 书中还特别强调了算法中的数学原理,如双线性插值、匈牙利算法等,帮助读者从根本上理解算法的内在逻辑; 本书不仅能够扩展你的算法知识面,更能让你深入理解主流算法,构建起自己的知识体系,掌握模型优化的关键方法; 现在,让我们一起翻开本书,探索深度学习的奥秘,把握AI时代的脉搏,开启一段知识与技术的深度之旅!
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逍遥门的大师兄东方纤云是一个穿越者,自认为聪慧过人的他在时间找到了自己的设定(角色定位),确认自己不是故事的主角,并迅速找到主角,即逍遥门的二师兄印飞星。秉着“抱着主角大腿就能好好活着”的想法,大师兄东方纤云一直想靠着师弟印飞星的“主角光环”生活……在东方纤云看来自己的做法很机智,但在他的师弟眼中,他就是一个脑子有坑的怪人。
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深度学习高手笔记 卷1:基础算法 深度学习算法的高手笔记(全彩),结构清晰,内容丰富,以近10年来深度学习方向诞生的算法为基础,重点讨论各个算法的优缺点,帮助读者扎实地掌握模型的原理,少走很多弯路
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇,篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。
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深度学习高手笔记 卷1:基础算法 深度学习基础算法深入论文计算机视觉自然语言处理 人工智能机器学习神经
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深度学高手笔记 卷2 应用 刘岩(@兄)邮电出版社9787115608956
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深度学习高手笔记:基础算法+经典应用 套装2册 深度学习算法的高手笔记,帮助读者扎实地掌握模型的原理,涵盖深度学习的经典应用场景,"原汁原味"算法解析,卷1卷2一起"食用"更佳
《深度学习高手笔记 卷1:基础算法》 有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇,第一篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。 《深度学习高手笔记 卷2:经典应用》 紧跟AI发展热点,深入探讨了深度学习在目标检测与分割、场景文字检测与识别、图像翻译等多个前沿领域的应用,为
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