机器学习图解 优达学城创始人Sebastian Thrun作序推荐,机器学习布道者、Google和Apple前工程师Luis G. Serrano 倾情分享:以图形的方式讲解机器学习经典算法和技术。
目前,该领域中将理论与实践相结合、通俗易懂的著作较少。机器学习是人工智能的一部分,很多初学者往往把机器学习和深度学习作为人工智能入门的突破口,非科班出身的人士更是如此。当前,国内纵向复合型人才和横向复合型人才奇缺;具有计算机背景的人才主要还是以传统人工智能研究为主,跨学科人才较少。非科班人员在将机器学习应用于自己的研究时,往往对理论理解不透彻,且编程能力不足。针对这一现象,译者长期与出版社合作,翻译了一些经典实用、符合实际需求的著作,借此帮助人工智能、机器学习等相关领域的人士(包括非专业人士)使用机器学习解决自己所在领域的问题。 《机器学习图解》就是这样的著作!本书作者拥有密歇根大学数学博士学位,曾担任Google和Apple工程师,是机器学习布道者。本书是他这些年的成果结晶。本书将理论与实践
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强化学习(第2版) 强化学习领域奠基性经典著作!人工智能行业的强化学习圣经!
《强化学习(第2版)》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的书。 《强化学习(第2版)》是被称为 强化学习教父 的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来,一直是强化学习领域的经典导论性教材,培育了好几代强化学习领域的研究人员。 在第2版中,随着强化学习近来的蓬勃发展,作者补充了很多新的内容:人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益*化 涵盖了当今*关键的核心算法和理论。不仅如此,作者还以真实世界的应用为例阐述了这些内容。
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过程控制系统应用、设计与整定 欣斯基(F.G.Shinskey) 著,萧德云,吕伯明 译 清华大学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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