Unity和C#游戏编程入门(第7版) 艺术、动画等非IT专业Unity初学者学习C#编程的无门槛教材。有趣的C#入门书，10小时刷会Unity和C#。随书附赠代码库和彩图，获取地址见书封底二维码。
Unity能够为游戏行为和游戏机制编写自定义的C#脚本，该能力使Unity更加强大，这也是本书可以为编程新手提供帮助之处。 哈里森 费隆(Harrison Ferrone)在这部畅销书的第7版中，通过在Unity中构建一款有趣且可玩的游戏原型的方式，引导读者从零了解C#语言和编程的每个组成 部分。 本书将讲解面向对象编程(OOP)的基础、C#的基本概念以及如何使用Unity引擎，并通过大量的代码示例、练习和提示说明帮助读者悟透本书内容，提高实战能力。 读者将通过编写C#脚本实现简单的游戏机制、执行过程化编程，并通过引入智能敌人和可造成伤害的投射物来为游戏增加复杂度。伴随着每个章节的学习，读者将探索Unity游戏开发的基础知识，包括游戏设计、光照基础、玩家移动、摄像机控制、碰撞等。
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 机器学习数据处理分析入门教程 Python数据分析书 贝叶斯统计 官方正版 出版社直发
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·国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士，腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 ·内容涉及Python语言库PyMC，以及相关的工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib，无需复杂的数学分析，通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法，大多数程序员都可以入门并掌握。 本书的内容特色： ·学习贝叶斯思维方式 ·理解计算机如何进行贝叶斯推断 ·利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 ·利用PyMC建模以及调试 ·测试模型的拟合优度 ·打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子，看看它如何工作 ·利用大数定律的力量 ·掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 ·根据目标和预期的结果，利用损失函数来推断缺陷 ·选择合理的先验，并理解其如何随着样本量的大小而变化 ·克服“研发与开发”的困境：判断是否已经足够好
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C#实践入门：快捷学习C#编程和Unity游戏开发（第4版） 带领你从零开始学习C#语言，同时在熟悉Unity3D基本操作的前提下，开发一个有趣的游戏。示例代码及截图可通过扫描封底的二维码获得。
在如今的技术环境中学习编程无疑是一项艰巨的任务，尤其是当面对众多可选的编程语言时。幸运的是，《C#实践入门：快捷学习C#编程和Unity游戏开发(第4版) 》消除了充满不确定性的学习过程，为初学者指明了一条成为有竞争力的Unity程序员的捷径。 在本书中，你将首先学习编程的基本构成要素，涵盖从变量、方法、条件语句到类、面向对象编程在内的所有知识。打好基础后，你将开始探索Unity接口并创建C#脚本，进而将学到的知识转换为简单的游戏机制。 在整个学习过程中，你将掌握编程方面的*实践以及宏观的架构知识，例如游戏管理器与灵活的应用程序架构。等到本书结束时，你将对C#的一些中级主题了然于胸，例如泛型、委托、事件等，从而在自己的项目中加以灵活运用。
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软件定义网络：系统方法 ONF专家领衔撰写，从系统视角理解SDN的设计与实现，围绕软件栈展开讨论，关注底层概念、抽象和设计原理
SDN突破了传统的协议栈观点，提出了一种新的软件栈观点。本书正是围绕软件栈展开讨论的，强调将基于SDN的网络看作一个运行在商业硬件上的、可扩展的分布式系统。五位作者均为业界引领者，主导了包括开放网络基金会（ONF）的CORD和Aether项目在内的多项技术创新。他们将实战经验融入书中，对SDN的架构、软硬件组成和可编程性等进行了全面介绍，为读者研究和实践SDN技术奠定了良好的基础。 本书特色 采用作者Larry Peterson和Bruce Davie提出的 系统方法 ，从系统视角帮助读者理解SDN的设计与实现，关注底层概念、抽象和设计原理，并通过实例叶-脊结构进行具体说明。 深入讨论固定功能和可编程交换芯片、用于编程和控制交换的基于P4的工具链，以及一系列SDN用例，包括来自企业、数据中心和接入网络的实例。 英文版全书开源（sdn.systemsapproach.org），书中的代码示
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Unity和C#游戏编程入门：第5版 清华大学出版社 Unity3D游戏开发教程书籍C#基础编程游戏设计入门 新华正版书
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115438805 Author 作者 (加)卡梅隆 戴维森-皮隆 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 232页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2017-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学
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