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专家推荐 “我想本书将填补目前的一个空白,随着研究人员和学生转向贝叶斯统计方法的常规应用,这本书也将能够打 开自己的市场。” ——MichaelLee教授,数学心理学会会长,加利福尼亚大学尔湾分校 “JohnK.Kruschke写了一本关于统计的书,这本书优于其他作品之处在于其文体简明,这本书优于其他作品的另一个原因是它是关于贝叶斯统计的,究其原因,它真的很令吃惊!”——JamesL.(Jay)McClelland,心理学院院长 露西·斯特恩讲席教授,斯坦福大学 书籍特色 ★本书提供了R编程语言和BUGS软件(都是免费软件)的完整案例,并从基础编程案例讲起,逐渐将难度提升到复杂数据和演示图形的完整程序。这些模板都可以根据不同的学生和不同的研究需要做调整。 ★全面覆盖所有分析情况需要用到非贝叶斯方法:t-检验,方差分析(ANOVA
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519220891 Author 作者 (美)M.库恩,(美)K.约翰逊 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 624页 Publisher 出版社 世界图书出版公司 Publication Date 出版日期 2017-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 24开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是一部关于数据分析的经典教材,聚焦预测建模的实际应用,如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识,如线性回归、非线性回归和分类模型,涉及树方法、支持向量机等。书中还涉及从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程,以及背后的统计思想,涉及各种回归技术和分类技术。
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