Hadoop技术内幕 深入解析MapReduce架构设计与实现原理 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕 深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域的实践者亲自执笔,首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型,然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理,从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111590729 Author 作者 董西成 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 361页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容,其中:*部分介绍了大数据体系架构,以及Google和Hadoop技术栈;*部分介绍大数据分析相关技术,主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集
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