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读者对象: 1.高校人工智能等相关专业方向的本科生和研究生;2.深度学习/机器学习/AI算法/自然语言处理工程师;3.从事机器学习和自然语言处理研究的专业人员;4.其他对深度学习和神经网络感兴趣的人员。 1)复旦大学邱锡鹏教授基于科研和教学实践,历时5年时间静心写作、不断完善,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版! 2)字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授强力推荐。 3)系统整理深度学习的知识体系,从机器学习基础、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点,兼具系统性、条理性和全面性。 4)适合自学与入门。在网站上配套了教学PPT以及针对每章知识点的编程练习,理论和实践结合,加深读者对知识的理解,并提高问题求解能力。 5)内容安排由浅入深,语言表达通俗易懂,排
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111649687 Author 作者 邱锡鹏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 448页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,由浅入深地阐述了深度学习的基础知识、主要模型以及前沿研究热点,使得读者能有效地掌握深度学习的相关知识,并具备以深度学习技术来处理和解决大数据问题的能力。全书共15章,分为三个部分。*部分为机器学习基础:第1章是绪论,概要介绍人工智能、机器学习、深度学习;第2?3章介绍机器学习的基础知识。*部分是基础模型:第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神经网络、卷
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神经网络与深度学邱锡鹏机械工业出版社9787111649687 高校学生以及工业界从事数据分析 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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读者对象: 1.高校人工智能等相关专业方向的本科生和研究生;2.深度学习/机器学习/AI算法/自然语言处理工程师;3.从事机器学习和自然语言处理研究的专业人员;4.其他对深度学习和神经网络感兴趣的人员。 1)复旦大学邱锡鹏教授基于科研和教学实践,历时5年时间静心写作、不断完善,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版! 2)字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授强力推荐。 3)系统整理深度学习的知识体系,从机器学习基础、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点,兼具系统性、条理性和全面性。 4)适合自学与入门。在网站上配套了教学PPT以及针对每章知识点的编程练习,理论和实践结合,加深读者对知识的理解,并提高问题求解能力。 5)内容安排由浅入深,语言表达通俗易懂,排
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111711971 Author 作者 邱锡鹏,飞桨教材编写组 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 336页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 作为邱锡鹏老师出品的《神经网络与深度学习》配套案例,与《神经网络与深度学习》深度融合,从实践角度诠释原书理论内容。
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连续碳化硅纤维增强碳化硅陶瓷基复合材料 9787118129519
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787118129519 Author 作者 邱海鹏 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 380页 Publisher 出版社 国防工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书系统介绍连续碳化硅纤雏增强碳化硅陶瓷基(SiC/SiC)复合材料的近期新研究成果,内容包括:连续碳化硅纤维增强碳化硅陶瓷基复合材料制造技术、碳化硅纤维的表征评价方法及织造技术,SiC/SiC复合材料制造、加工、热防护涂层、连接等技术,碳化硅纤维增强陶瓷基复合材料无损检测,SiC/SiC复合材料基体改性及其高温抗氧化性能、微结构与本征性能,SiC/SiC复合材料构件设计及应用等。本书内容理论与实际相结合,面向工程应用,具有系统性、实用性、优选性
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神经网络与深度学习 邱锡鹏 机械工业出版社 9787111649687
读者对象: 1.高校人工智能等相关专业方向的本科生和研究生;2.深度学习/机器学习/AI算法/自然语言处理工程师;3.从事机器学习和自然语言处理研究的专业人员;4.其他对深度学习和神经网络感兴趣的人员。 1)复旦大学邱锡鹏教授基于优秀科研和教学实践,历时5年时间静心写作、不断完善 ,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版! 2)字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授强力推荐。 3)系统整理深度学习的知识体系,从机器学习基础、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点,兼具系统性、条理性和全面性。 4)适合自学与入门。在网站上配套了教学PPT以及针对每章知识点的编程练习,理论和实践结合,加深读者对知识的理解,并提高问题求解能力。 5)内容安排由浅入深,语言
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