特征工程入门与实践 从零入手 全面了解特征工程 提升机器学习算法的效率、准确率
特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环,包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征,为进一步解释数据并进行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和进一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送入计算机和机器学习流水线中进行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言,循序渐进,通俗易懂。- 识别和利用不同类型的特征- 清洗数据中的特征,提升预测能力- 为何、如何进行特征选择和模型误差分析- 利用领域知识构建新特征- 基于数学知识交付特征- 使用机器学习算法构建特征- 掌握特征工程与特征优化- 在现实应用中利用特征工程
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深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集,创建有说服力的可视化图表,并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到: 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据,仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分,以及使用统计
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特征工程不再难 资料科学新手也能轻松搞定 港台原版 Sinan Ozdemir 博硕文化
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【新华书店总店旗舰店】 特征工程入门与实践 ,(土)锡南·厄兹代米尔(Sinan Ozdemir),(土)迪夫娅·苏萨拉 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
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逆合成孔径雷达成像 MATLAB算法设计 (美)奥兹德米尔·坎纳(Caner Ozdemir)著 国防工业出版社
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正版书籍 数据科学原理影印版 英文 思南约茨德米尔 著 东南大学出版社 随园图书【星辰智慧图书】 【需要开票的用户 请联系客服 】
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781787287600 Author 作者 Sinan Ozdemir, Divya Susarla Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 316页 Publication Date 出版日期 2018-01-22 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 If you are a data science professional or a machine learning engineer looking to strengthen your predictive analytics model, then this book is a perfect guide for you. Some basic understanding of the machine learning concepts and Python *ing would be enough to get started with this book.
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特征工程入门与实践 人工智能机器学习算法教程 数据挖掘数据清洗从零入手 了解特征工程
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预订 Electronic Properties of Rhombohedral Graphite [ISBN:9783 【全球购】进口原版图书,约5-8周到达国内后发出
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预订 Feature Engineering Made Easy, 自动化技术、计算机技术 [ISBN:97817872 【全球购】进口原版图书,约5-8周到达国内后发出
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特征工程入门与实践 (土) 锡南 厄兹代米尔 (Sinan Ozdemir) , (土) 迪夫娅 苏萨拉 (Divya
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【正版包邮】数据科学原理9787564173647航瑞金科图书专营店
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快速部署大模型LLM策略与实践 基于ChatGPT等大语言模型概念 利用大语言模型潜力使用方式 信息检索 系统实践 初学 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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特征工程入门与实践 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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数据科学原理(影印版) 东南大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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正版书籍 数据科学原理影印版 英文 思南约茨德米尔 著 东南大学出版社 随园图书【映玥星图书】 【需要开票的用户 请联系客服 】
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数据科学原理(影印版) (美)思南·约茨德米尔(Sinan Ozdemir) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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数据科学原理 (美)思南·约茨德米尔(Sinan Ozdemir) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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预订 Applied Statistics for Economics and Business [ISBN:97833 【全球购】进口原版图书,约5-8周到达国内后发出
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正版书籍 数据科学原理影印版 英文 思南约茨德米尔 著 东南大学出版社 随园图书任选备注
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预订 Intercultural Marketing and Communication [ISBN:978363976 【全球购】进口原版图书,约5-8周到达国内后发出
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预售【外图台版】特征工程不再难:数据科学新手也能轻松搞定! / Sinan Ozdemir、Divya Susarla 预售图书,下单付款后75-90天内发货
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783319799629 Author 作者 Ozdemir, Durmuş Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 Springer Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.2 x 6.1 x 0.6 cm Shipping Weight 商品重量 1010g Language 语种 英语
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119521334 Author 作者 Caner Ozdemir Format 版本 精装 Pages Number 页数 null页 Publisher 出版社 Wiley Publication Date 出版日期 2021-03-26 Product Dimensions 商品尺寸 15.24 x 22.86 cm. Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Build your knowledge of SAR/ISAR imaging with this comprehensive and insightful resource The newly revised Second Edition of Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms covers in greater detail the fundamental and advanced topics necessary for a complete understanding of inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging and its concepts. Distinguished author and academician, Caner OEzdemir, describes the practical aspects of ISAR imaging and presents illustrative examples of the radar signal processing algorithms used for ISAR imaging. The topics in each chapter are supplemented with MATLAB codes
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特征工程入门与实践 人工智能机器学习算法教程 数据挖掘数据清洗从零入手 了解特征工程
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115511645 Author 作者 (土)锡南·厄兹代米尔(Sinan Ozdemir),(土)迪夫娅·苏萨拉(Divya Susarla) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 210页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书将带你了解特征工程的完整过程,使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据开始学习,机器学习模型的成功正是取决于如何利用不同类型的特征,例如连续特征、分类特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征,以及其中的原因。你还会学习如何将问题陈述转换为有用的新特征,如何提供由商业需求和数学见解驱动的特征,以及如何在自己的机器上进行机器学习,从而自动学习数据中的
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数据科学原理 影印版 (美)思南·约茨德米尔(Sinan Ozdemir) 著 东南大学出版社
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特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环,包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征,为进一步解释数据并进行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和进一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送入计算机和机器学习流水线中进行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言,循序渐进,通俗易懂。-识别和利用不同类
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