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斯坦福数据挖掘教程 第三3版 互联网大规模数据挖掘与分布式处理机器学习数据分 官方正版 出版社直发
1.本书第一作者Jure Leskovec为当今AI领域最知名的学者之一,在图神经网络领域取得了了不起的研究进展 2.本书第三作者Jeffrey Ullman是2020年图灵奖得主,第二作者是他的得意弟子 3.本书由国内知名NLP专家王斌、Jure实验室AI专家王达侃担纲翻译 4.本书被誉为 数据挖掘全景式入门参考书 ,源自斯坦福大学公开课 CS246:海量数据挖掘 CS224W:图机器学习 和 CS341:项目实战课 5.书中以海量数据挖掘和机器学习为重点,全面分析并实现了各种常用的数据挖掘算法,同时介绍了目前Web应用的许多重要话题 6.在第2版《大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)》基础上,第3版内容新增一章,专门探讨神经网络和深度学习,并扩充了社会网络分析和决策树的相关内容 7.本书配套资源丰富,包括开源英文原书PDF、PPT、视频讲解、考试题等
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